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AIGC萬億市場規(guī)模帶來重要發(fā)展機(jī)遇,亞馬遜/微美全息全方位深入應(yīng)用場景落地提速
剛剛過去的2023 年對于人工智能(AI)來說,是一個獨(dú)特的一年。它見證了無數(shù)產(chǎn)品發(fā)布、企業(yè)內(nèi)部權(quán)力更迭,以及開啟下一個AIGC重大創(chuàng)新的競賽。

目前,OpenAI 的 ChatGPT 取得了巨大成功,促使每個主要的科技公司發(fā)布自己的版本。大型科技公司已全面投入生成式 AI 的研發(fā),陸續(xù)出現(xiàn)了多種 AI 模型,如 Meta(META.US) 的 LLaMA 2,谷歌(GOOG.US)的 Bard 聊天機(jī)器人和 Gemini以及百度(BIDU.US)的文心一言等。
此外,生成式AI讓人工智能技術(shù)完全破圈,帶來了機(jī)器學(xué)習(xí)被大規(guī)模采用的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。生成式AI掀起的新一輪科技革命,遠(yuǎn)超出普通人今天的想象,這意味著一個巨大的歷史機(jī)遇正在迎面走來。
從應(yīng)用角度來看,基于生成式AI衍生出的各種應(yīng)用開始逐步在各行業(yè)嘗試落地,包括藝術(shù)生成、文本生成、音樂生成,以及更復(fù)雜的任務(wù),如視頻生成和虛擬現(xiàn)實環(huán)境生成。基于生成式AI的知識庫搜索、文本摘要、內(nèi)容或代碼創(chuàng)建將生產(chǎn)效率提升至一個新的階段。

生成式人工智能(AIGC)在目前的技術(shù)領(lǐng)域穩(wěn)居“C位”,AIGC代表了AI技術(shù)發(fā)展的新趨勢。過去傳統(tǒng)AI偏向分析能力,而現(xiàn)在AI正在生成新內(nèi)容,實現(xiàn)從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的躍進(jìn)。據(jù)行業(yè)人士預(yù)測,從2024年開始將進(jìn)入生成式AI應(yīng)用大爆發(fā)的時代,甚至?xí)蔀楦淖儌鹘y(tǒng)行業(yè)的2.0時代。
知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,生成式AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬億美元的價值,并使AI的總體經(jīng)濟(jì)效益提高50%左右。另據(jù)全球IT研究與顧問咨詢公司Gartner發(fā)布的“2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢報告”顯示,到2026年,超過80%的企業(yè)都會接入生成式AI或大模型,然而這一比例在2023年初還不到5%。
巨頭蜂擁押注生成式AI
由于生成式AI的興起,尤其是大語言模型的應(yīng)用,正從根本上改變技術(shù)行業(yè)的運(yùn)作方式,產(chǎn)業(yè)科技正在AI的驅(qū)動下進(jìn)入全新時代,這將促使生成式AI和產(chǎn)業(yè)大模型技術(shù)結(jié)合,而不再局限于產(chǎn)業(yè)的邊界,成為科技巨頭重要的戰(zhàn)略發(fā)展方向。
今年1月,微軟將Azure的企業(yè)級功能與OpenAI的生成式AI模型功能相結(jié)合,發(fā)布了Azure OpenAI服務(wù);今年3月,谷歌開放了AI大模型PaLM的API,并在谷歌企業(yè)級線上協(xié)作平臺Google Workspace中引入了生成式AI功能。

與微軟和谷歌相比,亞馬遜(AMZN.US)進(jìn)入生成式AI的時間稍晚了一些,但該公司并未走這兩家巨頭選擇的路,而是另辟蹊徑。據(jù)消息,亞馬遜近日宣布圍繞重構(gòu)云基礎(chǔ)架構(gòu)、重構(gòu)計算、重構(gòu)存儲、重構(gòu)企業(yè)級生成式AI等主題,推出多項重磅發(fā)布,助力云上客戶快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)生成式AI創(chuàng)新速度。
此外,亞馬遜還推出五項Amazon?SageMaker新功能,讓企業(yè)更輕松快速地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署支持各種生成式AI使用場景的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,使客戶能便捷地將生成式AI集成到工作流程中。
微美全息引領(lǐng)生成式AI未來
伴隨生成式AI的基座不斷躍遷,各個行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的場景化落地逐步駛?cè)肟燔嚨?。這是一個上升空間巨大的賽道,對于尋求業(yè)務(wù)競爭力的企業(yè)來說,生成式AI無疑將為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供新的機(jī)遇。公開資料顯示,全球領(lǐng)先的AI科技企業(yè)微美全息(WIMI.US)旗下覆蓋從元宇宙、人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實、動作捕捉、3D實時渲染等創(chuàng)新技術(shù),同時加快布局生成式AI在零售電商、廣告、金融等行業(yè)的滲透,加速形成產(chǎn)業(yè)助力,帶動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶給未來更多可能。
公開資料顯示,微美全息致力于人工智能領(lǐng)域的前沿研究與開發(fā),并不斷拓展其應(yīng)用范圍,其有著卓越的技術(shù)實力和豐富的應(yīng)用場景經(jīng)驗積累。現(xiàn)下,生成式AI正在成為行業(yè)熱點(diǎn),微美全息將利用現(xiàn)有AI模型、技術(shù)實力,運(yùn)用新的AIGC技術(shù)賦能到各行業(yè),以便提供更加智能化的解決方案,幫助垂直行業(yè)完成數(shù)智化發(fā)展,從而實現(xiàn)全面賦能。
顯而易見,越來越多的企業(yè)找到了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和應(yīng)用創(chuàng)新的有效路徑,生成式AI已處于全面爆發(fā)的臨界點(diǎn)。而微美全息作為領(lǐng)先布局AIGC的企業(yè)之一,在歷史性節(jié)點(diǎn)做出的策略選擇及其行動路徑,將有助于在生成式人工智能領(lǐng)域建立并保持長期的核心競爭優(yōu)勢,并為企業(yè)級生成式AI的進(jìn)化樹立起新的標(biāo)桿。
結(jié)語
AIGC的出現(xiàn),正在為每一個行業(yè)帶來顛覆式的變革,引領(lǐng)各行各業(yè)邁向高效時代??梢灶A(yù)見,AIGC是一個重要的機(jī)遇,也是一個必然的趨勢。伴隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,AIGC的能力和質(zhì)量也在不斷提高,未來應(yīng)用場景會更加多元化,將為各行各業(yè)帶來更多可能性。
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