微云全息（NASDAQ:HOLO）：混合區(qū)塊鏈可靠性預測模型推動區(qū)塊鏈節(jié)點評估技術革新

2025/10/17 10:47:14

在當今科技領域，區(qū)塊鏈技術與基于區(qū)塊鏈的去中心化應用程序備受矚目。在公共區(qū)塊鏈系統(tǒng)架構下，用戶需連接第三方對等體或自行運行對等體以接入 P2P 區(qū)塊鏈網絡參與交互與交易。然而，連接不可靠區(qū)塊鏈對等體存在諸多問題。這會造成資源浪費，如計算、網絡帶寬與存儲資源等方面。更嚴重的是，不可靠對等體可能導致重復交易，致使用戶加密貨幣丟失，因為區(qū)塊鏈交易要求完整性與不可篡改性，交易糾紛或錯誤處理會損害用戶財產權益。

因此，選擇可靠區(qū)塊鏈節(jié)點至關重要，其核心在于評估與預測節(jié)點可靠性。微云全息（NASDAQ:HOLO）提出混合區(qū)塊鏈可靠性預測（H - BRP）模型，這是一種針對區(qū)塊鏈系統(tǒng)的混合協(xié)作可靠性預測模型，旨在提取區(qū)塊鏈可靠性因素，為用戶提供個性化預測結果。

從技術更新視角看，H - BRP 模型有獨特創(chuàng)新。與傳統(tǒng)方法不同，它不直接預測區(qū)塊鏈同行成功率。其核心是挖掘區(qū)塊鏈請求歷史數據，提取如塊哈希、塊高度等關鍵因素。塊哈希是區(qū)塊標識，能驗證區(qū)塊完整性與真實性，反映其生成順序與關聯關系。塊高度表示區(qū)塊在鏈中的位置，通過分析可了解區(qū)塊鏈發(fā)展歷程與交易時間序列。通過提取這些因素，H - BRP 模型能更深入全面評估節(jié)點可靠性，突破傳統(tǒng)單一指標局限。

在技術應用步驟方面，H - BRP 模型遵循嚴謹流程。首先是數據收集階段，全面收集區(qū)塊鏈系統(tǒng)請求歷史數據，包括交易、信息查詢、區(qū)塊同步等各類交互請求記錄，為后續(xù)提取可靠性因素提供數據基礎。

接著進入可靠性因素提取環(huán)節(jié)。微云全息運用數據挖掘技術與算法，從請求歷史數據中精準提取塊哈希與塊高度等關鍵因素。提取塊哈希時，采用特定哈希算法解析工具獲取并整理存儲哈希值。提取塊高度則遍歷區(qū)塊鏈賬本數據確定區(qū)塊位置編號。

在完成可靠性因素提取之后，H - BRP 模型將充分利用相似區(qū)塊鏈用戶和對等體之間的復雜關系網絡，開展協(xié)同預測工作。這一過程中，模型會首先構建用戶與對等體之間的關系矩陣，通過對用戶的交易行為模式、偏好、歷史交互記錄等多維度數據的分析，確定不同用戶之間以及用戶與對等體之間的相似性度量。例如，對于具有相似交易頻率、交易類型偏好以及經常與相同對等體進行交互的用戶，模型會將其歸為相似用戶群體。然后，基于這些相似關系，采用混合線性回歸算法進行協(xié)同預測。混合線性回歸算法能夠綜合考慮多個自變量（即提取出的區(qū)塊鏈相關因素）與因變量（區(qū)塊鏈節(jié)點可靠性）之間的線性與非線性關系，通過構建復雜的數學模型，對不同用戶在與特定區(qū)塊鏈對等體進行交互時的可靠性進行預測。在模型訓練過程中，會使用大量的歷史數據樣本對混合線性回歸模型的參數進行優(yōu)化調整，以確保模型的準確性與泛化能力。

H - BRP 模型最終能夠以比其他傳統(tǒng)方法更高的準確性，為不同用戶生成個性化的區(qū)塊鏈節(jié)點可靠性預測結果。這一成果對于區(qū)塊鏈技術的廣泛應用與健康發(fā)展具有極為重要的意義。在實際應用場景中，無論是普通用戶在選擇可靠的區(qū)塊鏈服務提供商或對等體時，還是企業(yè)在構建大規(guī)模區(qū)塊鏈應用系統(tǒng)并進行節(jié)點管理與優(yōu)化時，H - BRP 模型所提供的精準可靠性預測結果都能夠為其提供強有力的決策支持，幫助他們有效避免因連接不可靠節(jié)點而帶來的資源浪費與財產損失風險，從而推動區(qū)塊鏈技術在更加安全、可靠、高效的軌道上不斷發(fā)展前行。

微云全息

微云全息（NASDAQ:HOLO）： 混合區(qū)塊鏈可靠性預測模型推動區(qū)塊鏈節(jié)點評估技術革新

微云全息（NASDAQ:HOLO）：混合區(qū)塊鏈可靠性預測模型推動區(qū)塊鏈節(jié)點評估技術革新